曾與很多CEO探討SaaS在國內為何這麼困難？大家最後都不得不承認，關鍵瓶頸還是產品力 —— 產品沒能有效地、便捷地解決大量客戶企業的問題。這背後原因很多，我今天就做個深入分析，也舉一個大家都容易理解的具體例子。一、中美SaaS市場的差異去年底，在“人人都是產品經理”近千位產品經理參加的大型線下活動上，我用這張圖解釋了中美SaaS市場的差異。在商業環境、企業管理水平、員工IT水平，以及採購、支付流程上的差異是外在因素。而產品力不足才是內在原因。這背後的困難主要有兩方面：（1）客戶需求不一致我們做產品而不是做項目，最基本的著眼點是能找到不同企業的一致需求。國內企業在營收上發展迅猛，在組織、流程、...

文章對數據ETL中的反作弊應用進行了簡單的梳理分析，希望通過此文能夠加深你對數據ETL的認識。一、反作弊作用於哪個階段？在做反作弊之前，我們要明確整個數據從底層到數據中台過程中流向是什麼樣的。這裡，我梳理了一個模型，它可以反映這一過程。數據從原始採集經過“清洗規範”，會形成“通用數據”，這裡會過濾掉異常數據供上層使用。通用數據會根據業務場景，聚合成符合業務指標計算的數據，即“應用數據”，比如說是“主題場景”的數據。“主題場景”的數據可以是基於大背景的場景（橫向），如：推薦業務場景、搜索業務場景。也可以是垂直到業務線的場景（縱向），如：某項購物時的推薦場景、短視頻搜索的業務場景。這一過程會產生“...