"抖音\u002F快手\u002F淘寶\u002F騰訊四大直播平臺的流量邏輯"

本文對抖音、快手、淘寶直播和騰訊直播這四大直播電商平臺的流量邏輯,做了深入的研究並整理出來。推薦給對直播平臺感興趣的童鞋閱讀。

直播電商越來越火熱,連羅永浩在看完招商證券的直播電商報告後,都高調宣佈進軍直播電商,並很快與抖音簽約。

羅永浩雖然這幾年手機沒有做成,卻讓自己成為了不折不扣自帶話題的“超級網紅”。這裡暫不評判羅永浩做直播電商是否會成功,能否超越淘寶直播的李佳琦和快手直播電商的辛巴成為抖音直播電商“一哥”,而是對抖音、快手、淘寶直播和騰訊直播這四大直播電商平臺的流量邏輯,做了深入的研究並整理出來,供商家們在選擇直播平臺和實際賣貨時作為參考。

一、抖音的流量邏輯:重算法輕粉絲

抖音的重算法輕粉絲的流量邏輯來自於今日頭條的成功,作為區別於搜索和社交的信息推薦模型,將內容和用戶進行匹配,通過系統進行精準推薦是這個算法的核心,所以有人又將這個邏輯稱為:內容導向的計劃經濟。

抖音和頭條推薦算法背後有一個簡單的函數公式:

y = F ( Xi , Xu , Xc )

這個函數包括三個維度的變量,即用戶、環境、內容。

  • 第一個維度:內容。每種內容都有很多標簽,什麼類別、屬於什麼領域、播放量、評論數、轉發數等,需要考慮怎樣提取內容特征來推薦;
  • 第二個維度:用戶特征。包括興趣、職業、年齡、性別等;
  • 第三個維度:環境特征。用戶在哪裡,什麼場合,工作還是旅游,還是地鐵里。

簡單來說就是:我是誰、我在哪兒、我想看什麼。

要將這三者匹配起來,是一個很複雜的數學問題,常用的模型就有好幾種。像抖音這種數據量大、實時性強的,一般是多種模型混合使用。最終,系統會根據多個因素加權計算得出一條視頻的指數,然後根據指數來分步驟推薦。

1. 第一步:冷啟動

視頻通過審核後,系統會分配一個初始流量池,初始流量池由兩部分組成:

  1. 該賬號的粉絲,但並不是所有粉絲都能推送,要服從算法優先原則;
  2. 可能喜歡該視頻的用戶。

冷啟動推薦有300左右播放量。系統會根據數據來給視頻加權計算,最核心的數據有4條:

  1. 播放率;
  2. 評論率;
  3. 點贊率;
  4. 完播率。

然後做加權計算:

權重的排序大概是完播率>點贊率>評論率>轉發率。道理很簡單,你的視頻也許開頭吸引了用戶,也許標題吸引了用戶,也許是封面吸引了用戶,但這些都不能證明你的整個視頻質量高,只能證明某一部分吸引人。

如果用戶可以把你的視頻看完,那說明你的視頻真的是優質,所以把完播率的權重放在第一位也就不足為奇。

除了這四個數據外,賬號的權重也是考慮因素。根據今日頭條的算法經驗來看,如果兩個賬號發同樣的消息(文字可以抓取內容來分析),算法會優先採信權重高的賬號。但是視頻應該較難遇到此情況。

2. 第二步:被再次推薦

加權計算後,符合第二次推薦的要求,視頻會被推薦到第二個流量池,3000左右。然後重覆第二步的操作。統計數據,再推薦,每一次推薦都會獲得更大的流量。如果某一次數據不達標,那就會暫時推薦。視頻的流量也就止步了。最終形成了倒三角推薦機制:

以上是抖音短視頻的流量邏輯,那麼到了直播電商多半也會延續這個流量推薦算法,只不過直播電商還會涉及轉化率、復購率等電商的參數,這些將讓抖音面臨新的流量分發挑戰。

二、快手的流量邏輯:社交+興趣

快手基於社交+興趣進行內容推薦,採用去中心化的“市場經濟”。平臺以瀑布流式雙欄展現為主,發佈內容粉絲到達率約為30%-40%。

快手優先基於用戶社交關註和興趣來調控流量分發,主打“關註頁”推薦內容。快手的弱運營管控直接“鏈接”內容創作者與粉絲,加深雙方粘性,沉澱私域流量,誕生了信任度較高“老鐵關係”。

我們看下快手推薦“互粉”的規則和路徑,平臺限制每天的關註上限是20人,並且,當關註數到達1500的上限之後就不再能添加了。當然,平臺這樣設計的目的並不是為了讓人互粉。

推薦機制有以下幾種類型:

  • 根據你關註的人推薦;
  • 有N位好友共同關註;
  • 你可能認識的人;
  • 他在關註你。

通過互粉得來的粉絲,一般也比較關註“互粉”,他可能會做粉絲管理:經常查看自己關註的人是否也在關註自己,如果對方不再關註自己,那麼就取關。

以下這張由產品經理繪製的模型圖大概可以演示由“陌生人社交”轉變為“粉絲老鐵社交”,由“公域流量”轉變為“私域流量”的快手流量邏輯,發帖人的“風格”/“人設”越明顯、越強大,私域流量就會越緊密。

據QuestMobile統計:

快手活躍用戶7日留存率達到84.4%,位居短視頻App之首,留存率僅次於微信。

三、淘寶直播的流量邏輯:主播的“經驗+專業”分級運營

淘寶直播已經逐漸從內容過度到主播的“經驗+專業”分級運營的階段,經驗涉及的維度包括:直播場次+時長、平臺活動完成率、粉絲留存率。

專業涉及的維度包括:

  • 單場直播欄目設置;
  • 有效寶貝投放;
  • 月直播訂單;
  • 進店轉化率;
  • 訂單退貨及差評售後服務能力。

主播分為三個大的級別:

  • TOP主播:MCN機構、藝人、大咖、KOL;
  • 腰部主播:轉化高、能力高、顏值高;
  • 新進主播:吸粉、在線時長、直播封面。

2019年3月份,淘寶直播推出了一個叫“主播成長”的體系,通過這個主播能瞭解到自己等級的所處位置。淘寶的主播等級是反映主播影響力,主播想要提升自己的等級,需要積累經驗值和專業分。

1. 獲得經驗值和專業分方法

  • 基礎經驗值任務:每開播1分鐘即可獲得1點經驗值,每日最多獲得200點,超出部分不再累加。
  • 附加經驗任務:直播間觀眾產生點贊、評論、關註、分享等互動行為後,平臺給予額外經驗值獎勵,按日結算,每日最多獎勵100點,超出部分不再累加。
  • 基礎專業任務:每添加1個商品到直播間即可獲得2點專業分,按日結算,每日最多獲得200點,超出部分不再累加,重覆添加同一個商品不會額外計分。
  • 附加專業任務:直播間觀眾通過商品列表進入店鋪,或產生購買行為後,平臺給予額外的專業分獎勵,按日結算,每日最多獎勵100點,超出部分不再累加。

2. 註意事項

經驗值和專業分數值會帶到下一個等級去,淘寶直播的主播們累計的經驗值只對主播自己有效,專業分只對主播所屬專業類目有效。4級及以上主播的經驗值和專業分數據會存儲在底表,但前臺只展示當月數值,用於每月top主播排序。

除了主播的分級運營之外,淘寶平臺同樣有一套規則進行流量的分配,主要有以下三個評判原則:

(1)標簽競爭

直播打標簽,其實是在給官方和粉絲精準定位你的直播屬性,根據你的屬性來匹配對應的流量,但是用標簽的人多了,可選擇範圍也就多了。在標簽之下,和競爭對手進行流量爭奪。

(2)層級攀登

這個毋庸置疑,爬得越高,直播權益也就越多,被官方、粉絲看見的機會就越大,自然流量也會往高層級的主播or店鋪身上傾斜。

(3)活動排名

淘系舉辦的大大小小的活動,各種主題直播與月終排位賽,都是一次洗牌過程。官方活動、官方任務完成得越優秀,排名越靠前,證明你有實力,不會浪費官方辛苦“買”來的流量,在你身上能得到相應的投入產出,在分配中也會更被“偏愛”。

在流量競爭過程中,合理運用直播標簽、攀升直播等級以及把握活動機會,上榜排名成為幾個核心動作。直播界的“按勞分配”,永遠是留給少數“冒尖”的人。

當然,在淘寶系里,流量傾斜的判斷點,同樣會以內容建設為核心的,所以,做好內容建設,是提升流量的核心點。如何做好直播體系的內容系列,可以從這5個部分來評判:

1)內容能見度

即內容所能覆蓋消費者的廣度,主要是通過直播間浮現權重和微淘觸達的人群,被覆蓋的人群受眾越廣,內容能被看見的幾率越大。主要考察直播的運營能力。

2)內容吸引度

以在單位時間內,粉絲能否在直播間進行停留、購買,以及互動動作(評論、點贊、分享等)作為考量,多取決於直播氛圍、產品選擇和主播引導。主要考察的是產品構成及主播吸引力。

3)內容引導力

與內容吸引度息息相關,是從把粉絲留住到引導其進店並主動瞭解商品的能力,這部分可依靠主播的話術建設來提升。主要考察話術體系構建和主播控場、吸引力。

4)內容獲客力

代表內容與消費者購買行為產生引導轉化的能力,也就是瞭解產品後進行了購買行為,從前期的種草到拔草成功,通過內容獲得購買商品的精準消費群體。

5)內容轉粉力

即通過持續性的內容輸出,將只是短暫停留的游客變成有目的、停留時長高的“鐵桿”粉絲。

淘寶為目前直播電商模式最為成熟的平臺,主要分為紅人帶貨+商家自播,90%直播場次和70%成交額來自商家自播。淘寶直播進店轉化率超60%,但退貨率較高。淘寶APP月活為6.5億,淘寶直播APP月活為7500萬,用戶基數龐大,但應用社交屬性較低。

2020年淘寶將以直播店鋪化為主,流量運營私域化、主播孵化精細化、機構運營層級化為輔,繼續發力直播帶貨。

四、騰訊直播的流量邏輯:工具化的社交裂變

2019年12月,騰訊直播全面開放公測,分為看點直播+小程序直播。騰訊以“看點直播”的工具形式為主,通過已有的個人微信、朋友圈、公眾號、微信群、企業微信和投放騰訊廣告(廣點通),以“去中心化”的方式由主播自行獲取平臺流量。

2020年微信小程序的佈局重點是建設商業場景,推出最新的官方小程序直播組件“看點直播”,幫助商家打造屬於自己的商業閉環。

微信採用S2B2C模式,平臺用戶的高粘性、私域流量的高信任可帶來電商的高轉化、高復購,未來在電商直播市場的表現值得期待。

#專欄作家#

莊帥,微信公眾號:莊帥零售電商頻道(ID:zhuangshuaiec)”,前沃爾瑪(中國)、王府井百貨電商高管,中國百貨協會無人店分會客座顧問、中國電子商務協會高級專家,專註零售電商商業研究。

本文由 @莊帥 原創發佈於人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基於CC0協議

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