鉛筆道2月3日訊，終端人工智能解決方案提供商深圳市耐能人工智能有限公司(Kneron，下簡稱“耐能”)今天宣佈完成4000萬美元A2輪融資，由李嘉誠旗下維港投資領投，此次A2輪融資也是維港投資再次投資耐能。

耐能表示，此次融資完成之後，將繼續加大對終端AI芯片與解決方案的研發投入，預計將於2020年第二季度發佈第二款AI芯片——KL720智能安防專用AI SoC。

耐能成立於2015年，總部位於美國聖地亞哥，經營範圍包括人工智能產品、IT產品、計算機軟硬件的技術開發與銷售；人工智能軟硬件的技術服務。

公司提出分佈式人工智能系統，將部分智能放在終端上，和雲端服務器一起，構成一個人工智能系統。終端將採集到的原始影像和數據在本地進行一定學習和處理。同時也可以將學習或者處理過的結果送回雲端，和其他終端結果進行綜合學習和運算。這樣將終端設備連接起來，會帶來新應用發展的可能性。

為了實現這一目標，耐能提出了軟件加硬件的解決方案。軟件方面的自適應深度學習引擎可植入一般手機，即使在離線狀態下也能夠繼續學習和執行學習演算；硬件方面的動態重構神經網路處理器，可針對深度學習演算，在速度和功耗同時進行優化處理，並取代GPU和CPU上的運算。其軟件系統可演示在一般單核芯片離線狀態下的行為識別、活動識別、人臉檢測、人臉辨識等深度學習功能。

耐能具備硬件、軟件的人工智能解決方案，將深度學習演算法，放在終端設備里，無需連上網路。方案將人工智能實現於物聯網的終端裝置（如手機）上，讓客戶不必再過度依賴網絡。其產品特色為深度學習網絡客制化優化，微小內存軟件，以及高效能低功耗硬件加速器。

根據耐能此前公佈的產品路線圖，其未來還會推出KL530以及KL330。

2019年5月，耐能推出了物聯網專用AI SoC——KL520，這款芯片用可重組的架構實現了動態存儲DMA（Dynamic Memory Assessment），解決AI芯片的存儲挑戰，實現了效率的提升。

目前，KL520已經應用於於智能門鎖、網絡攝像機、考勤門禁、智能可視門鈴、工業電腦等領域。

2019年12月，外媒The Verge曝出，在未公開發佈的視頻中，耐能讓測試人員頭戴特製3D面具進入商店購物，核心檢驗其中的刷臉支付中國方案。

在刷臉支付時，支付終端竟真的將面具識別為真·人臉，測試人員“盜刷”成功。

而且不管是支付寶，還是微信，刷臉支付終端通通中招。

不僅如此，耐能的測試人員還戴著面具，也順利通過了中國火車站的人臉識別閘機。

編輯 | 宋夢真