"產品學習01:主動探索,破除信息繭房"

無論是搭建學習框架還是獲取信息,產品經理都需要發揮自身的主動性,根據自身特性去選擇自己需要的東西,從被動化為主動。

以我為主,為我所用

你為什麼而學習?

曾經與人討論過這個問題,得到以下這些答案:

為了探索更多的未知,滿足自己的好奇心;

為了提高能力,取得更好的成績;

為了掌握更多的技能,應對這個不確定的世界;

……

無論你的答案是什麼,重要的是你有了自己想要學習的目標。

但,並不是每一個人都知道為什麼要學習。

有些人只是看到了網課的宣傳語,一受刺激,就繳費報名

有些人只是看到周圍人都在努力學習,自己也就跟著學

有些人只是受到周圍散播的知識焦慮,然後告訴自己得學習

……

這些情況,本質上都是被動的。

這種被動學習的特質,深受我們過往的學習觀念影響。在從小到大的學生生涯中,老師會根據考綱,為我們制定相應的學習內容、設計學習課程。

我們只需要根據老師指導進行學習。

在當前社會的高考教育制度下,我們被賦予明確的目標:取得優異的高考成績。此時,按照老師的指導進行學習對於達成目標是一種高效的做法。

當我們踏入社會,開始工作的時候,我們的方向變得更多了,我們不再只是為了取得某一成績,我們有了更多的可能。

這種被動的學習觀念開始不適應,比如,單單產品經理這一職位,不同方向的產品經理側重點就有很大的不同:

偏需求分析的前輩可能會跟我們說:得多學習用戶需求研究方法;

偏商業變現的領導可能會說:要多讀讀商業與經濟類書籍,拓寬自己的視野;

偏交互設計的同事可能會說:畫圖就得高保真,加上交互效果,所以得多花時間在交互設計的學習上;

……

這些建議有錯嗎?其實沒有,但如果你按照過往:你告訴我要學什麼,我就學什麼的觀念。

這些建議,最後會導致你:時間不夠用、內容過於分散、掌握不夠深入……

所以,更好的做法是:以“我”自己的目標為主導,搭建框架,然後通過實踐來調整與補充自己的學習框架。

這種做法,即使要學習的內容依舊多,但我們知道每一步需要學習什麼。只要我們合理安排時間學習,將體系化的內容逐個擊破,最終可以達成學習的目標。

舉個自己的例子:

以前,轉行做產品經理時,面對大量需要掌握的技能,自己也是一頭霧水。後來,以「獨立主導一個功能從零到一」為目的搭建了一個學習框架,具體分為兩步:

1、自上而下搭建框架:

確定自己的學習目標,搜索相關資料,結合公司開發流程,制定自己的學習框架;

2、自下而上補充完善:

進行項目實踐,發現問題,找出解決方法,補充完善學習框架。

這個框架,不一定對,也不一定適合其他人。

但是,在我前期的產品能力學習上,確實幫了不少忙。這個框架幫我理清了原本散亂的知識,讓我可以有規劃,有重點地學習,而不是人云亦云。

隨著學習目標的變化,這張圖會增加其他內容,比如商業分析、團隊管理等等。或許,這個圖在未來會被捨棄,但是,這種主動學習的思維卻永遠不會過時。

其實,大家仔細一看會發現,這裡還用了流程化思維來搭建學習框架。

你試著也可以利用流程化思維,比如一名活動運營人員,可以將活動運營分為:活動前、活動中、活動後,然後組織需要學習的知識與技能。

除了流程化思維,也能利用總分思維來搭建。比如,作為一名人力資源從業者,可以根據人力資源六大模塊:規劃、招聘、培訓、績效、薪酬福利與勞動關係來劃分。

然後根據自己的目標模塊,比如招聘,再細分成校園招聘、社會招聘。通過層層細分,進行體系化學習。

不過,對於還在讀大學,或者剛入職場的新人來說,有時並不知道自己的目標是什麼,難以自己搭建框架。

那麼,可以搜索別人搭建好的學習框架來參考。分享一張騰訊產品經理能力模型,可以作為產品人員的參考框架。

這裡需要註意的是,你還得根據自己所在行業的崗位要求,從中獲取相應的信息進行參考。

無論你是自己從零開始搭建框架,還是從別人那裡獲取相關參考來搭建。重要的是整個學習的觀念從別人告訴我需要,而調整為我自己去探索需要什麼,從被動化為主動。

這也是本系列提倡的學習原則:以我為主,為我所用。

主動探索,破除信息繭房

同樣,這種主動學習的思維,也可以用在信息的獲取上。

以大家常常刷的信息流為例,我們以為是我們在主動選擇推薦的內容,其實不完全是。大腦在潛意識中喜歡新鮮的、刺激的內容。

所以,這些在潛意識中更能抓住你眼球的內容,就會頻繁出現,而不是我們有意識的選擇。

過去有一段時間,我很喜歡刷知乎、B站、微博等等的推薦信息流。

後來,從《中國媒體融合發展報告(2019)》看到對於推薦算法的研究,引起了一些思考:

在信息流的環境下,信息的生產與傳播對於我們來說,只能看到算法輸出的結果。對於處於黑箱中的推薦、過濾、強調、弱化等算法邏輯,從設計到運行邏輯都無從知曉。

一定程度上,算法計算平臺決定了我們所看到的內容。如此,我們世界觀、價值觀可能會被算法所分發的內容所塑造。

另外,信息流的推薦依賴於對我們閱讀信息的分析,通過閱讀大數據推測我們的愛好。

久而久之,在推薦算法的策略下,可能造成我們視野窄化、興趣窄化的傾向,發生“信息繭房”現象。

什麼是信息繭房呢?

哈佛大學法學院教授、奧巴馬總統的法律顧問凱斯·桑斯坦在其2006年出版的著作《信息烏托邦——眾人如何生產知識》中提出,在信息傳播中,因公眾自身的信息需求並非全方位的,公眾只註意自己選擇的東西和使自己愉悅的通訊領域。

久而久之,會將自身桎梏於像蠶繭一般的“繭房”中。

在信息繭房中,我們以為所看到的文字、視頻等等就等同於這個世界。

比如看到知乎有大量高學歷的人就以為社會上高學歷的人多,看到抖音上美女多,就以為社會平均顏值如此……這樣一來,容易造成知識和思想的固化,脫離多元視角,進而還會造成公共信息環境的相對缺失,公眾意識會逐漸降低。

這個世界之外的事物,變得難以想象、難以理解。

但是,完全脫離這些平臺的做法似乎又過於激進。

經過半年多的實踐,分享一個簡單的方法給你:

  1. 移動端不用裝知乎、B站、微博的客戶端;
  2. 在微信小程序看知乎熱榜、微博熱搜(不登錄賬號);
  3. 想瞭解更多相關內容,在知乎跟B站的網頁端上搜索。

這麼做,我們也可以瞭解大家在關心,在討論的話題是什麼,不會與社會熱點脫節。

由於在小程序中不登陸,我們往往只能看到部分內容,沒有推薦,而且小程序使用體驗偏差,基本不會刷太長時間。

這個方法,本質上就是給我們刷信息流這個行為增加障礙

另一方面,當我們看到感興趣的內容,可以到網頁端進行主題搜索。

這麼做,有一個好處是探索,我們可以根據自己需要主動獲取相關內容,而不是依賴算法告訴我們:你要看這個,你得關註那個。(這一方面,人人都是產品經理社區很方便我們去探索相關知識,大家也可以試著去主動挖掘相關內容。)

雖然依舊在這些平臺上獲取信息,但我們將被動接受算法推薦的內容,轉變成主動探索。

到這裡,學習系列第一篇文章就結束啦,主要介紹了學習的原則、信息繭房帶來的危害以及一個小小的破解方法。

接下來,將探索學習的本質、大腦的可塑性、產品經理如何閱讀技能類書籍等等,你願意一起嗎?

本學習框架還不完善,如果你也對“為何學習?何為學習?如何學習”感興趣,歡迎留言交流。

作者:彬,微信公眾號:有個思享,專註讀書與產品心得分享,歡迎交流。

本文由 @彬 原創發佈於人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基於CC0協議

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