社會網絡分析方法（SNA）是一類考慮了多個行動者間社會關係的方法論，適用於研究諸如學校、企業、組織到國家的一個整體單位。考慮到網絡中存在的巨大關係網絡，本文從社交和內容產品角度出發，介紹這一方法論的基本概念和實際運用。

一、社區中的關係建立

首先要明確SNA中的兩個重要元素：行動者（actor）和關係。

行動者：以個體為單位，在圖中用圓圈代表一個行動者。

關係：兩個行動者間是否存在聯繫，用連線表示，區分無向和有向。

關係矩陣是一個N*N的矩陣，縱橫分別表示行動者，1代表存在關係，0代表不存在關係。

在無向圖中，可以以對角線為分割；有向圖中，僅看下半部分必須畫出完整矩陣。

以知乎用戶為例：用戶有權選擇關註或不關註他人，粉絲相對被關註者就是一個有指向性的關係；而被關註者也有權選擇是否關註這個粉絲，所以有向圖中含有的信息更豐富。

以用戶A-E為例：最多可以產生25個關係（第一行代表A關註了B和D，第一列代表A被B和E關註）。

在社群圖中，可以看更直接清晰看到兩兩用戶間的關係，這個五個用戶構成的局部網可以看做是知乎用戶網絡的一個縮影。

二、KOL形成

上圖中反映的指向和指出每個用戶的線條數不盡相同，而衡量這一指標，有助於理解整個社區內的“權力”流向。簡單理解：即一個行動者獲得越多的箭頭指向數，那他在這個社區中的位置和威望越高。

這裡通常用中心度來量化這一指標，指代某點的密集性，這一指標被稱為度中心性（Degree Centrality）。

• 局部中心度（絕對）：某點的出入度之和；
• 局部中心度（相對）：實際度數/可能產生聯繫的最多度數；
• 整體中心度：某點與其他點的捷徑距離（到其他點的最短途徑）之和。

計算上圖五個用戶的中心度關係，可以發現A/B/C/D四個用戶的局部中心度和整體中心度相等，E用戶則處於邊緣狀態。

利用軟件分析度數，可以更直觀看到這個微型社區的權力關係。

以八個用戶的相互關註關係重覆上述步驟，可以看到更加直觀的顯示，很明顯A用戶在小世界中與最多的用戶產生聯繫，是中心人物。

除了度中心度，衡量指標還有接近中心度、中間中心度（分別用來表示和KOL有關聯的關鍵人物以及作為中間人的程度）。

三、興趣圈拓撲圖

以上圖八個用戶為例，ADCE用戶間構成一個“循環”，其長度為4（其中間還包含ABCD這個長度也為4的環，和ABD、BCD兩個長度為3的環）。

考慮到關係的有向性，ABD是一個有向環，可以遵循A-D-B完成完整閉環；而ADCE雖然用線相連，但不在一個固定方向的持續鏈上，只能算作是半環。

派系是環概念的延伸，n-派系中的n指的是派系成員之間聯絡的最長途徑之長；我們最開始的例子（五個用戶）給出的就是一個2-派系群體。

現在我們來定義形成一個“社圈”的標準，如果派系的三分之二的成員完全相同，則把這些派系合併為一個圈，接下去可以定義不同的標準，對這個圈進行擴大。

對應知乎，可以把最先形成的這個小圈理解為互相間有關係的又對某一問題同樣感興趣的人群，擴大後的大圈則是對某一話題有同樣興趣的人群。

四、聚類

聚類技術在互聯網產品中已經被廣泛運用，但放在SNA下，聚類更強調等級結構性（即根據個體的社會關係進行分層）。

以八個用戶的案例為例，進行了3次聚類，其中最左邊的數字指代度中心性的排名，A用戶因為有最大的中心度所以排名為1。

第一層聚類結果：FGH邊緣用戶為一類，BD排名靠中的用戶為一類。

之後繼續聚類，直到所有用戶歸為一類停止。

圈和聚類兩者之間的區別在於：派系概念依據成員相似性進行劃分，形成的圈子以興趣為交點；聚類則是按成員關係數量進行劃分，是對權力等級的分類。

以知乎為例，這8名用戶可能同為科技互聯網話題愛好者，以3/3/2的結構分別對物聯網、JAVA和人工智能感興趣，則這三類就可以單獨成為一個派系；但每個用戶對用的關註和被關註關係不同，FGH用戶產生的關係少，但他們可以不在同一派系中。

五、總結

感謝廣大網民貢獻的用戶數和關係鏈，目前SNA分析的應用場景已經拓展到多個領域的運用，如社交產品中的社交圈分析——基於社交關係進行的商品和內容推薦、網絡信息傳播等，只要有人的地方，都可以用SNA來分析強弱關係、緊密度、群體分類。

就本文探討的KOL形成和發現來說，就可以作為商業廣告投放的量化參考標準之一。

社交網絡中，用來評估KOL的核心指標一般為KOL本身製造的內容及影響人群（後者量化到可收集的指標上，一般為粉絲數，即社群圖中的單向關註關係，可以用多條有向線標註）。

KOL粉絲重合度和SNA中派系的概念重合。根據自定義標準：廣告主可以計算出兩個KOL粉絲的重合度，從而根據預期的觸達次數選擇重合程度。

根據不同體量KOL的圈層推算預期滲透率：SNA其實可以幫助廣告主在前期就省下投放費用，當然投放後還要繼續關註APRU、ROI等指標。

反推一下思考，也可以理解為什麼現在買粉絲已經成為了行業普遍亂象之一。

因此在關註的基礎上，很多社交產品也開始考慮其他互動因素作為參考指標，以排除僵屍粉的作亂。

作者：47，關註內容&社交產品，信奉keep exercising , keep learning , keep optimistic

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