縱觀“新基建”的七大方向，其中與IT相關的產業有4個：大數據中心、人工智能、5G基站和工業互聯網。“新基建”對於IT產業的重視程度可見一斑。

新基建政策解讀

據新華社報道，中共中央政治局常務委員會3月4日召開會議，研究當前新冠肺炎疫情防控和穩定經濟社會運行重點工作。會議強調，要加大公共衛生服務、應急物資保障領域投入，加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度。

同時在央視新聞報道中明確，“新基建”指發力於科技端的基礎設施建設，主要包括七大領域：5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能和工業互聯網。“新基建”至此濃墨重彩的走向前臺。

結合當前嚴峻的疫情形勢，“新基建”被寄予厚望，從短期來看，“新基建”是為了“穩投資”，以投資擴大內需，促進經濟的發展，而投資的方向則從傳統的基礎設施，轉向以IT基礎設施為代表的新型基礎設施。從中長期來看，“新基建”的投資作為載體，推動傳統行業數字化、網絡化、智能化，在萬物互聯、人機智聯的數字時代，數字經濟將成為新的增長點。

縱觀“新基建”的七大方向，其中與IT相關的產業有4個：大數據中心、人工智能、5G基站和工業互聯網，“新基建”對於IT產業的重視程度可見一斑。

新基建IT產業圖譜

“新基建”核心是以基礎建設為出發點，促進行業應用服務的發展，有別於傳統的基礎設施建設，“新基建”從產業鏈的角度來看，上游的硬件廠商、中游的平臺技術廠商以及下游的服務應用廠商都是至關重要的一部分。

1. 大數據中心

易觀分析認為，2019年數據中心建設市場規模為1680億，預計2025年達到4582億人民幣。

從市場角度來看，2020年初的疫情讓無接觸服務、在線辦公、遠程醫療等信息化被越來越多採用，數據中心作為底層基礎設施將會發揮更加重要作用，同時隨著雲計算的發展，大數據中心開始升級為“雲數據中心”，特點是服務器、存儲、網絡、應用等高度虛擬化，用戶可以按需調用各種資源。

而在未來大數據中心的建設中，高密度數據中心、邊緣數據中心以及液冷等新技術的研究將進一步發展；同時數據中心新型網絡設備、存儲與服務器技術的研發和產業化也將更受重視。

從廠商角度來看，浪潮作為老牌服務器廠商，目前聚焦發展智慧計算，將雲、AI、大數據等新興應用作為戰略重點，這些新興應用的IT基礎架構設施一直是浪潮的主體業務構成，浪潮具備從芯片、板卡、整機到平臺軟件的全棧方案開發能力，特別是在服務器定製化領域，先後在高密度計算、大數據、分佈式塊存儲、冷數據存儲、人工智能、NFV 等領域形成了適合於典型運營商業務場景的完整的產品群，相關產品已經在中國電信的現網獲得了廣泛應用，有效促進降本增效。

2. 5G基站建設

易觀分析認為，預計2020-2025年，5G網絡總投資額在 0.9-1.5萬億元。隨著網絡部署持續完善，各行業在5G設備上的支出將穩步增長，成為帶動相關設備製造企業收入增長的主要力量，來自用戶和其他行業的終端設備支出，預計到 2025年，上述兩項支出為1.4萬億。

從市場角度來看，各行業的廠商現階段對5G的戰略佈局較少，並且目前的4G網絡性能可以滿足業務對網絡的需求。從網絡對行業整體的影響順序來看，最先提升的將會是各行業產業鏈上游硬件與技術環節，當企業具備核心能力後，將會提升企業對行業以及用戶的想象力，進而萌發出更多的商業模式和功能服務，最後提出解決方案，為個人和企業提供真正意義上5G時代的解決方案和服務。

從廠商角度來看，中國信科從承載技術、配套芯片、器件模塊、軟件協議、整機到整體解決方案端到端同步佈局，以“宏站+微站+皮站，高低搭配等”多種形式組合，快速低成本打造立體覆蓋網絡，助力運營商精準、快速、低成本的解決室內外多種場景覆蓋問題。

3. 工業互聯網

易觀分析認為，2019年中國工業互聯網市場規模達到了6261億元，預計2023年突破萬億。

從產業鏈角度來看，工業製造一般分為研發設計、生產製造、營銷服務三大區間，當前中國工業主要業務集中於生產製造環節，形成了產業“低附加值陷阱”。隨著工業互聯網等技術支撐，賦予產業鏈新價值創造模式，利用用戶協同、技術革新，促進對工業研發設計改造；鼓勵自主品牌建設、完善服務水準，驅動用戶消費潛能；即從研發設計、營銷服務兩端向生產製造環節滲透，實現價值交換創造，推動效益最大化發展。

從廠商角度來看，在疫情期間，海爾的燈塔工廠通過應用5G智能無接觸測溫、人員軌跡可視、大規模定製、IMES智能生產、FRID智能識別、IWMS智慧物流等全流程互聯繫統，互聯工廠實現遠程協助、大數據預警及人員自培育的信息互聯技術，保障了互聯工廠的安全復工生產。

4. 人工智能

易觀分析認為，2019年市場規模為780億，預計2022年人工智能技術的市場規模將達到5580億人民幣。

從市場角度來看，隨著人工智能市場的進一步擴大，規模化的需求將有利於整合產業鏈上下游，進一步降低成本，提高AI產品的性價比，由概念走向消費品。各大頭部平臺廠商紛紛提高推出低門檻甚至無門檻的人工智能開發工具，這使得人工智能技術走向神壇，在更多領域實現普及。

目前人工智能的作用以替代簡單的重覆性勞動為主，這主要受限於算法和算力瓶頸。類人腦芯片的研發加快，可能推動新的算法出現，強人工智能的出現成為可能，人工智能的價值也將從提升效率擴展到創造性工作中。

從廠商角度來看，百度目前已形成自研深度學習平臺PaddlePaddle、自研可量產芯片和豐富的數據內容三大AI推動力為一體的底層能力平臺，並將其開放出來，賦能更多行業。百度AI開放平臺目前已成為國內日調用量最高的AI開發平臺，更多開發者得以獲得應用AI的底層能力，推動AI產業落地。

新基建將帶來的變化

“新基建”為經濟增長提供新動能。數字經濟的發展離不開基礎設施完善，“新基建”既是基礎設施的投資，也是數字產業的投資，數字經濟的發展離不開相關配套基礎設施的投資。同時5G、大數據、人工智能、工業互聯網的發展，也將為傳統產業的升級改造提供新的動能，同時相關產業鏈的發展，也將引領新經濟發展邁向一個新的高度，為數字經濟的發展提供支撐。

“新基建”有望實現彎道超車。疫情期間，線上會議、健康碼、遠程醫療、工廠智能管理等“新基建”服務廣泛應用，疫情加速推進了數字化進程，同時也推進了經濟的數字化進程。數字化程度的快速提升，將催化新技術、新產品的研發，“新基建”有望借這次危機實現部分產業的彎道超車。

“新基建”助力產業升級。此次疫情爆發將很多遺留問題暴露出來：政府數字化程度較低、工業大而不強等，通過大力發展“新基建”，人工智能、工業互聯網等應用場景的落地將幫助傳統企業完成產業升級，從而提升企業的生產效率以及質量。

作者：易觀分析，微信公眾號：yiguanguoji

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