文章分享了評判商品的優劣質量和做好瀑布流商品排序的一套方法，希望對你有所幫助。
這段時間，本產品汪陸續負責自家產品（主要深耕付費陪玩領域）相關功能的瀑布流排序，動態排序等算法的設計，也查閱了行業內類似功能的做法，結合自己平時的思考，有了些許感悟。由於平時工作忙，自己也比較懶，一直都沒空將自己總結的方法論寫下來。趁著這次開通個人公眾號契機，就把自己對於怎麼做好商品類瀑布流排序的粗淺經驗總結一下，作為進軍公眾號的第一聲號角……怎麼做好瀑布流產品排序，對於沒有任何經驗的小白來說，可能會有點矇蔽，不知從何下手。不慌，吃口藥，繼續往下看。
①瀑布流排序的個體——商品。瀑布流是由一個個商品集合而成，而商品本身有優劣之分。因此，從哪些維度評判商品的優劣質量是重中之重。
②瀑布流排序的骨架——排序算法。當我們有了評判商品優劣的手段之後，怎麼將這些商品進行排序，在流量進入時，獲得最大的ROI。
在這篇文章中，筆者主要分析怎麼評判商品的優劣質量。其實說難不難，說容易也不容易，嘗試下從以下角度進行思考，或許就能夠得到答案：
- 功能的核心價值觀是什麼？
- 怎麼尋找評價“質量”的各類指標？
- 如何區分各個指標對“質量”的影響？
- 怎麼從基礎指標得出核心指標？
- 怎麼找到合適的公式計算“物品質量”？
一、功能的核心價值觀是什麼？
在產品的各個生命周期內，瀑布流排序的核心價值觀會隨著自身的定位改變而發生變化。在產品上線初期，更側重服務用戶的核心需求，以及如何冷啟動；在產品高速發展階段，則需要在多個需求間進行權衡，綜合考慮；在產品成熟階段，更側重於流量如何均勻分配，追求最大的投入產出比…
以淘寶為例：在發展初期，各類商品只是簡單的羅列在用戶面前，淘寶更需要考慮的是怎麼豐富貨物，讓用戶都能夠找到心儀商品；隨著淘寶的發展，商品豐富度極大提升，不論你想到的還是沒想到的，都可以在淘寶上搜索到。此時，更在於怎麼將一款“好”的商品推薦到你面前，怎麼讓每件商品都能得到曝光，怎麼實現個性化推薦。
我們家產品在初期發展時，功能的核心價值觀是【優先推薦價值產出高的陪陪】。但隨著產品發展，逐漸暴露了一些問題，例如排在頭部的陪陪由於獲得了大額的流量，得到先天優勢，可以通過客戶量堆積成交總額。因此，將核心價值觀調整為【優先推薦能夠挖掘用戶價值的陪陪】，在強調總體的價值產出 時，也考慮了新客付費轉化的因素。到最近，由於平臺新增用戶上升，陪陪的曝光量增加，但由於陪陪的個人時間有限，即使24小時不中斷服務，也不可能轉化全部的潛在客戶，因此提出【合理化分配流量】的需求，實行分賽道機制…
二、怎麼尋找評價“質量”的各類指標？
評價“物品”質量的指標可以從多個維度進行，比如正向/反向、數量/質量等。在區分各個指標對質量評價的影響之前，應當羅列出儘量可能多的指標。
三、如何區分各個指標對“質量”的影響？
如同產品的各個生命周期內變化的價值觀一樣，指標對“質量”影響在不同時期存在不同的影響。有些指標也許在產品初期的影響權重特別大，後期因為方向調整，反而降低了權重。就像在我們家產品的初期，就將【成交總額】當做主要指標，而在後期則將其作為次要指標。有些指標對“質量”產品正向作用，比如成交總額、客單價等，有些指標則可對“質量”產生反向作用，比如退款率、差評率等。我們可以將正向指標作為主軀幹，將反向指標用於校正。
四、怎麼從基礎指標得出核心指標？
核心價值觀決定了核心指標。在【優先推薦價值產出高的陪陪】的價值觀指導下，我們選擇了成交總額、成交客戶數、付費率等相關核心指標，這幾個指標都對【價值產出】有重要響應。後面在【優先推薦能夠挖掘用戶價值的陪陪】的價值觀指導下，我們選擇了客單價、首單付費率等核心指標。其中，【首單付費率】用於評價陪陪的新客轉化能力，能否幫助平臺提升新客率；【客單價】用於評價陪陪在每個客戶身上挖掘價值的能力，同時可避免個別高價值客戶的影響。
另外，需要強調的一點是，每個核心指標之間應當儘量保持正交，避免重覆計算。打個比方，之前曾經把付費率、復購率作為核心指標列入計算。但是付費率實際上是把復購率包含了，因此去掉了復購率，將付費率改為首單付費率。
五、怎麼找到合適的公式計算“物品質量”？
在提煉出核心指標後，需要將各個指標進行權重分配，綜合得到一個可用於比較的數值。這個步驟是最重要的一環，怎麼分配權重，使用怎麼樣的公式進行計算，都會影響“物品質量”得分。
①分配權重：根據實際情況按照百分比進行分配，就像調味料幾勺鹽，幾勺糖才能調配出美味，合適的權重分配才能最客觀的提現“物品質量”；
②公式選擇：根據數據持續變化趨勢，得到符合要求的數學公式。至於哪些公式更加符合要求則需要不斷探索了。這裡有個小技巧，在對核心指標進行權重分配時，由於核心指標本身會受到其他因素影響，因此可以將直接影響因素引入公式中，作為校正因子。
經過以上步驟，我們就可以得到評判商品的優劣質量標準。不同的產品形態，價值觀/核心指標/應用公式肯定不盡相同，但是設計的思路都是可以相互借鑒的。
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