零售是連接消費者和商品的終端，消費者體驗對零售市場份額有著重要的影響，新零售是零售業的數字化轉型，新零售採用新興的數字化技術支撐以客戶為導向的新思維，強調客戶體驗。
零售的本質實際上從未發生過改變，新零售是在零售的本質上，更好的將新思維與新技術進行融合。
例如：
- 大數據基於線上線下消費者數據，構建用戶畫像，幫助企業進行客戶群體分析、實時銷售分析、庫存分析等，實現精準營銷 ；
- 人工智能快速匹配用戶偏好，機器通過對顧客的瀏覽軌跡、購買記錄等向顧客推薦商品，優化貨架擺放，優化推薦系統 ；
- 雲計算通過零售雲，實現線上線下數據互通，構建統一的數據管理平臺，消費者實現一體化消費體驗，打造數據管理平臺；
- 物聯網技術能夠構建數據管理閉環，集成線上便利與線下服務體驗優勢，提高整個物流系統的運行效率，提高物流效率。
零售是連接消費者和商品的終端，消費者體驗對零售市場份額有著重要的影響，新零售是零售業的數字化轉型，新零售採用新興的數字化技術支撐以客戶為導向的新思維，強調客戶體驗。
基於影響消費者的購買因素分析，主要包括四個方面：
- 社會化營銷洞察消費者。從社交類媒介、資訊類媒介到影視類媒介，從不同數字渠道影響消費者感知 口碑評價不在局限於熟人，全民口碑效應成為占領市場的關鍵因素。
- 全渠道協同一體化。線上購買，線下提貨，聯通各個購買渠道，提升購買體驗 門店集合倉儲物流、展示和購買等多重功能，實現一站式服務。
- 品質溯源與更高的性價比。新零售模式，通過區塊鏈、電子標簽等技術，實現了商品產地的課追蹤 精準生產、優化供應鏈在一定程度上使得成本降低。
- 倉儲物流升級 。微倉/社區倉實現生鮮配送的最後一公里 上門服務，定時配送，個性化選擇配送時間。
從消費者旅程洞察體驗提升點，消費者旅程的每一個節點都是“新思維、新技術”可滲透的重要節點。
從消費頻次和消費路徑分析新零售消費行為
我們可以得出以下結論。在進店前，線上選購更精挑細選 超過50%的線下消費者通常只去兩家零售商，但是44%的線上購物者會選擇去三個以上的電商平臺。
線下購物關註門店位置 49%的消費者選擇線下購物的原因是離家近，35%是交通方便。在進店中，會員優惠是商品復購的關鍵因素58%的消費者認為積分抵現金，32%的消費者認為會員價購買商品，是有吸引力的會員政策。
線下剛需型消費，線上享受型消費。線下通常的是日常的補貨以及緊急購物，線上則可以歸結於休閑購和節慶購。在離店後，網絡口碑利用率高，但真實性受到質疑 74%的人在網絡搜索評論，66%的人從線下獲取意見，80%的用戶懷疑過網絡評論的真實性。
人：新零售生態下消費者行為的變化
渠道：消費者渴望全渠道深入瞭解商品。68％的受訪購物者“希望”或“非常希望”在線下單門店提貨， 57%希望能在實體店刷二維碼上網查看商品。消費者在線下實體店直接感受商品，也希望看到使用後的反饋評價，全面的瞭解商品。
商品：潛在的個性化定製需求。49%的用戶表示希望提供在線定製產品的服務，只有18％的人認為收到的精準推薦符合偏好。消費者畫像需要進一步精細化，商品生產需要更契合需求。
服務：期待趣味場景化的商品體驗。58%的受訪用戶表示期待門店的虛擬現實體驗服務，深度消費體驗真正成為影響消費者購買決策的重要因素。
消費群體：青年和老年消費者購買力強。“90後”消費群體占中國人的16%，預計2030年將貢獻中國總消費增長的20%以上，高於其他任何人口類別，而到2050年我國60歲以上人口占比將達35% 。“千禧一代”和“銀髮經濟”可能成為新零售的主體消費者者。
貨：從貨品流轉的全流程，分析數字化消費下的業務痛點
商品是影響新零售的消費體驗的重要因素，貨品的設計、運輸、擺放和介紹體驗，都會直接影響消費者的購買體驗。
- 從商品設計角度， 消費者直接參与商品設計，渴望通過評價反饋推動商品迭代。 商品設計不再是千人一面的設計，個性化需求得到滿足。
- 從商品運輸角度，消費者希望縮短商品運輸時間，提升供應鏈效率，生鮮商品能達到更優的時效。 物流運輸成本下降，運輸的覆蓋面更廣。
- 從商品擺放角度，消費者渴望通過數字貨架，瞭解更立體的商品介紹和購物分享，實時查看庫存和銷量。 通過RFID，追蹤消費者購買路線，根據數據分析，精準擺放商品。
- 從商品體驗角度，消費者希望在碎片化的生活場景中更好的體驗商品。商品體驗過程變得有趣生動。 消費時間不受限制，能實現24小時購物，消費渠道多樣化。
場：從消費渠道，思考數字化消費下的新零售場的重構
新零售的渠道在數字化的推動下，在空間上，線上網絡和線下實體的邊界變得越來越模糊。在時間上，購 物時間從商家決定向消費者決定轉變，消費者可以在網絡上24小時購物。數字化消費體驗以消費者為中心， 在時空上滿足了多元的消費者需求，滿足碎片化、夜貓族的購物模式。
數字化消費推動新零售消費體驗升級，打造高效便捷的購物模式
數字化對於新零售消費體驗的價值點，在於從消費者旅程的各個環節，滿足消費者的潛在需求。隨著大數據、物聯網、人工智能、VR/AR等智能技術的完善和發展，新零售的購物體驗實現了全渠道的聯動，打破時空限制，覆蓋碎片化消費；購物流程不斷簡化；個性化消費體驗得到更好的呈現，場景化消費得到深度體驗；人工智能售後成為可能。
數字化管理幫助商家提升運營效率、降低成本、擴展市場份額
從B端出發，大數據、物聯網、人工智能和雲計算等智能技術，能優化運營效率，降低成本，擴展市場份額，獲得更多的利潤。
商品：大數據進行庫存管理，解放人力；系統精準補貨，降低成本，匹配消費者需求，降低滯銷率。
服務：採用數字智能替代人力，數字貨架、大數據刻畫用戶畫像提升消費者購物體驗，擴展市場份額。
技術基礎支撐業務架構，實現新零售消費體驗的提升
借助數字化技術對新零售的消費場景進行剖析，大數據、人工智能等數字技術的應用為消費體驗提供了另一種可能。數字化消費體驗在於更高效的選購，最優路徑找到最合適的商品，更趣味的商品感知，更完善的售後服務。
雙模IT與敏捷化開發模式
新零售生態下的技術開發，可以採用雙速IT架構，包含兩個並行的IT體系。
智能技術支撐新零售改善用戶體驗，提升運營效率
發展趨勢包括技術生命周期在縮短： 新技術的出現到發展再到大規模應用的周期逐漸縮短。
新技術帶來商業模式創新： 新技術的出現，顛覆了傳統的商業模式，新的企業快速成長為行業領袖，並倒逼傳統企業轉型。
“科技融合”更深入： 在新零售領域，信息技術的歷史地位發生變化，對新技術的應用和管理給企業帶來挑戰。
未來新零售消費體驗的技術支持
（1）百億級超級商品目錄、零售ERP接口、會員權益系統結構 增強現實/虛擬現實體驗區 深度學習攝像頭（目標檢測和動作判別）
（2）區塊鏈+智能合約（自動T+1分賬、產品、原材料、質量溯源、數字錢包、數字權益）
（3）大數據/雲計算（爆款預測、客戶畫像、精準推薦、物流優化、競拍）
（4）POS+區塊鏈 GPS/RFID 物流倉儲管理（商品全稱追蹤）
此文寫與2018年，時間間隔已久，希望能從消費者旅程的視角分析新零售給大家一些啟發。
本文由 @草莓蘑菇頭 原創發佈於人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載
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