隨著Scrapy等框架的流行，用Python等語言寫爬蟲已然成為一種時尚。但是今天，我們並不談如何寫爬蟲，而是說說不要寫代碼就能寫出來的爬蟲。
爬蟲新時代
在早期互聯網世界，寫爬蟲是一項技術含量非常高的活，往大的方向說，爬蟲技術是搜索引擎的重要組成部分。
隨著互聯網技術的發展，寫爬蟲不再是門檻非常高的技術了，一些編程語言甚至直接提供爬蟲框架，例如python的Scrapy框架，它們讓寫爬蟲走入“尋常百姓家”。
在知乎的熱門話題“能利用爬蟲技術做到哪些很酷很有趣很有用的事情？”下，很多用戶用爬蟲實現了很多有趣的事情：
- 有人用爬蟲爬取了12萬知乎用戶的頭像，並根據點擊數據訓練出來了一個機器人，可以自動識別美女；
- 有人用爬蟲爬取了上海各大房產網站的數據，分析並總結出過去幾年上海房價的深度報告；
- 有人用爬蟲爬取了一千多萬用戶的400億條tweet，對twitter進行數據挖掘。
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寫爬蟲幾乎沒有門檻
我們已經發現，寫爬蟲是一件炫酷的事情。但即使是這樣，學習爬蟲仍然有一定的技術門檻，比如說要使用Scrapy框架，你至少得會python編程語言。
想象一個場景:你是一個房地產銷售人員，你需要聯繫很多潛在客戶，這時候如果靠在搜索引擎或者在相關網頁上查看信息，就會非常地費時費力。於是就有朋友說了，學習一下怎麼寫爬蟲，然後抓取銷售數據就可以了，一次學習終生受用。
這樣的說法，很難說的上是個好主意，對於房地產銷售從業者來說，學習寫爬蟲的代價實在是過於高昂了，一來沒有編程基礎，二來如果真的能寫好爬蟲，恐怕就直接轉行寫帶代碼了。
在這樣的形勢下，一些可視化的爬蟲工具誕生了！這些工具通過一些策略來爬取特定的數據， 雖然沒有自己寫爬蟲操作精準，但是學習成本低很多，下麵就來介紹幾款可視化的爬蟲工具。
? 集搜客GooSeeker
使用集搜客不需要編程語言的基礎，將要抓取的特定字段映射到工作台，建立好採集的規則，就能輕鬆將數據採集成功，整個過程簡單明瞭。
集搜客的特色是爬蟲群功能，功能非常強大，可以直接在會員中心控制採集數量，控制採集時間，同時可以用多個爬蟲採集同一網址，防止採集過於頻繁IP被封，又能保證採集的速度，同時採集的數據可以直接入庫，並導出，關鍵是集搜客還不限制採集的深度和廣度，想多少採集多少。
? 八爪魚
八爪魚有個優點，可以下載現成的採集規則，如果不會寫規則， 就直接用別人寫的規則就好了， 進一步降低了使用爬蟲的門檻。
? 網絡礦工
網絡礦工是一款基於C#開源的網絡爬蟲工具，註意，是開源。網絡礦工遵循BSD開源協議，具備完整的UI交互、線程管理、採集匹配等，用戶可以基於此擴展屬於自己的採集器，而不受任何限制。
? 火車頭
火車頭採集器界面比較清爽，並且內置了好幾款皮膚，視覺效果不錯。採集器內置了一些常用網站的採集規則，內容以門戶網站為主，感覺用處不是太大。
採集規則流程倒是蠻清晰的，自動獲取地址鏈接也足夠方便，缺點是一些結構複雜的頁面無法獲取到信息。
? 神箭手平臺
神箭手平臺和以上工具都不太一樣，它是一個開發爬蟲的平臺，你可以自己開發爬蟲並將爬蟲托管到雲端。
神箭手的一些特性非常符合潮流，比如防屏蔽、開放的接口、圖標分析功能，換句話說這其實已經是個開發工具了。
更重要的是，它是一個爬蟲市場，你可以出售自己的爬蟲，或者在平臺上購買需要的爬蟲，這對於廣大爬蟲愛好者來說，多了一個交流和變現的途徑。
爬蟲與反爬蟲
可視化爬蟲工具的出現，讓大量原本並不會寫爬蟲的人也能爬取數據，這就至少能造成兩個後果，一是網站的數據丟失的概率更大，如果是商業數據的話，被競爭對手利用從而導致經濟損失；二是越來越多的爬蟲會對網站負載造成壓力，嚴重者甚至會宕機。
當然，對於普通用戶來說， 無論是學習寫爬蟲還是學習使用可視化爬蟲工具，都對自己的工作與生活有益。
互聯網的發展重新定義了很多規則，而爬蟲的存在使得一些看起來非常困難的事情也變得容易起來，也讓一些原本簡單的事情變得複雜。
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